智能家居发展的安全隐患有哪些家居的价值已不再局限于为用户提供远程控制的便利，其更大的价值在于通过各种家居类智能终端收集人们日常起居的各种生活数据，并根据上述数据衍生开发出娱乐、医疗甚至商务等领域的各种应用以及进行精准营销。
智能家居指的是能实现设备及应用联网和控制的家庭用电设备。其通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、网络家电等）连接到一起，提供家电控制、照明控制、防盗报警、环境监测以及可编程定时控制等多种功能和手段。
继智能手机、可穿戴设备之后，智能家居自2014年起开始逐渐进入大众视野和生活，并迅速发展普及，目前已被视为下一个万亿级别的市场。随着智能家居的应用范围、互联互通的家居设备规模不断扩大，智能家居的价值已不再局限于为用户提供远程控制的便利，其更大的价值在于通过各种家居类智能终端收集人们日常起居的各种生活数据，并根据上述数据衍生开发出娱乐、医疗甚至商务等领域的各种应用以及进行精准营销。随着越来越多的科技巨头开始尝试将散落在各个设备中的零散数据进行整合与利用，这些数据背后的隐私与安全问题也愈发严峻，成为新的重要议题。
受益于物联网、人工智能技术的发展与应用，智能家居近年来发展势头迅猛。据IDC统计的数据显示，2017年，全球智能家居设备出货量为4.331亿台，较2016年增长27.6%，而2018年这一数字达到了6.562亿台，继续保持接近30%的增长水平。据IDC预测，2019年全球智能家居设备市场将同比增长26.9%，出货量将达到8.327亿台。而2019-2023年全球智能家居市场的复合年增长率（CAGR）将达16.9%，预计到2023年全球智能家居设备出货量将达16亿台。上述数据足以表明全球智能家居的发展潜力才刚刚释放，未来前景广阔。
巨大的市场潜力也吸引了全球科技巨头的关注与参与，谷歌、亚马逊和苹果等公司纷纷将目光聚焦在智能音箱设备上，全力将其打造为智能家居的控制中心。目前谷歌、亚马逊、苹果均发布了自主品牌的智能音箱，并在其中嵌入了独立研发的语音控制系统，能帮助用户控制音视频设备、照明系统、空调控制、安防系统等几乎所有联网设备，成为智能家居生态系统中最重要的中枢载体。
与此同时，美国市场也发展成为全球智能音箱规模最大和普及率最高的市场。在2018 年 7 月，已有18%的美国成年人（约合 4300 万人）拥有智能音箱。而据Voicebot公司预测，2022年的美国智能音箱市场中，亚马逊、谷歌、苹果的市占率将分别为 37%、48%、12%，三者市占率之和超过97%，呈现三足鼎立趋势。
随着智能音箱占有率和地位逐渐提升，科技巨头在智能家居生态系统中的话语权显著增强，其已经开始要求其他设备商将更多用户数据传输至自己的智能音箱设备中。据彭博社报道，近年来亚马逊与谷歌不断增加从设备上收集到的用户数据。之前用户每次使用智能音箱执行开灯或关门等操作时，亚马逊和谷歌才会收到相关数据。但现在，他们已要求智能家居设备制造商（比如罗技和汉特电扇等）发送持续的信息流。
这也意味着，一旦将设备接入其智能音箱终端，无论用户是否通过语音助手进行控制，都会被收集行为数据。如把一盏灯连接到亚马逊的音箱后，亚马逊将知道你每次开灯或关灯的时间。而电视机则会反馈播放的频道，智能锁则会反馈防盗门有没有上锁，等等。即便这类信息看似较为普通，但若能进行整合分析，便能掌握十分详细的用户生活数据。如为Parks Associates跟踪智能家居产品的布拉德·拉塞尔（BradRussell）就表示，“这些公司可以根据用户的活动模式了解一个家庭”。目前，已有一些设备制造商表示反对，但目前来看影响较弱，而亚马逊和谷歌发布的公共指南也未限制其了解用户设备使用习惯等信息。
虽然亚马逊和谷歌表示收集数据是为了让人们更便捷地管理他们的家庭电子产品，但一些分析认为，搜集整合数据的最终目的是为了便于进行基于用户行为和喜好的商业营销，以及衍生开发其他领域的应用。就像目前各科技巨头以用户数量及其产生的各种数据作为估值的重要依据，整合后的智能家居数据亦是宝贵的数据财富，价值可观。但另一方面，整合后的用户数据能详细显示用户的行为习惯甚至暴露用户在家庭中的一切活动，若未经用户允许而擅自搜集使用，不仅会侵犯用户隐私，也有可能造成数据泄露而导致更严重的问题产生。
对于即将到来的万物互联时代，如何有效地保护联网设备产生的数据是值得重点思考并尽快拿出应对方案的重要议题，当前出现的一些情况已充分体现问题的严重性，如利用特定人群的智能手环定位数据绘制活动图，科技巨头悄然整合家居设备中的用户生活习惯信息等，甚至正在快速普及的电动汽车也存在泄露大量信息的隐患。据 CNBC 报道，一些白帽黑客在实验中发现，已经废弃的特斯拉车辆中依然保留了大量的未加密资料，包括前车主的电话号码、录像视频、位置和导航资料等至少17项数据。
由此可见，几乎每一类联网设备都面临着数据安全问题。只有从体制机制方面着手，才能有效解决如此大规模的数据安全问题，需要设备制造、安全监管以及标准制定等多个环节的共同配合。
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