星空体育官方平台拥抱AI时代哪些专业未来前途无量？最近国内也推出了好多AI产品、包括百度、阿里、字节、360、科大讯飞、商汤、昆仑万维……都推出了自己的新产品，弄得一时间眼花缭乱，应接不暇。

　　前几天一封公开信在歪国疯传，包括马斯克，好多企业家，大学教授在内的1000多个重要人士都签名了。美国千位大佬联名求饶：人工智能别再飞升了。理由是这种系统对社会和人类构成潜在风险。

　　ARK Invest 2023投资Disruptive Technology趋势报告发布了最新的国际最具颠覆性的行业方向预测，五大行业其中之一就是人工智能和数字技术！

　　从DALL-E-2到ChatGPT，生成式人工智能今年掀起了一波热浪。这些工具是在人工智能编码情况下，提高知识工作者的生产力。2022年是生成式人工智能之年，AI训练的费用在不断下降，人工智能可能使编程效率提高10倍。报告还涉及AI未来的发展趋势，对市场的影响等方面。

　　美国主力投资颠覆性创新技术Disruptive Technology领域的基金公司-ARK Invest 。从2014年起，ARK Invest 的代表ETF ARKK 累计增长超过900%，完胜对标的标普500。在2020年12月，ARK ETF成为最大的主动管理ETF，管理资产超过170亿美元。其对前沿科技的理解和预判通常值得学习和参考。‍

　　人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指通过计算机模拟人类智能的理论、方法、技术和应用系统，是当今信息技术领域的热门话题之一。

　　我们精选的2030国际最具颠覆性20个风口行业细分领域，人工智能和数字技术领 域占据相当比例，一共8个行业上榜。

　　人工智能：通过机器学习、深度学习等技术，使计算机具有智能，应用于各种领域，如自动驾驶、智能客服、智能翻译等。

　　机器人技术：通过机械、电子星空体育官方网站、计算机等技术，制造出具有复杂功能的机器人，用于工业、军事、医疗等领域。

　　3D打印：通过数字化设计和制造技术，将物体逐层打印成3D物体，广泛应用于制造业、医疗等领域。

　　虚拟世界和游戏：基于电脑图像和虚拟现实技术，构建虚拟的三维空间，用于游戏、教育、医疗等领域。

　　智能合约：基于区块链技术，编写自动执行的合约代码，实现去中心化的可信交易。旨在以编程形式定义和执行合同规则，使得协议的自动执行更加透明、安全、准确和高效。

　　在过去几年中，人工智能已经成为许多行业的主流技术之一，不仅带来了巨大的商业机会，也对人们的生活产生了深远的影响。作为一种前沿的技术，人工智能在未来将具有广阔的就业前景。

　　人工智能从业者的收入还是很可观、性价比极高，而且很多行业top公司都是我们耳熟能详的大公司。

　　Google - 谷歌是一家全球知名的技术公司，尤其在人工智能领域中有很多突破，特别是在自然语言处理和机器学习方面。

　　Amazon - 亚马逊是一家全球知名的电子商务公司，其人工智能产品包括Alexa智能助手、Amazon机器学习平台等。

　　IBM - IBM是一家全球领先的技术公司，其人工智能产品和服务涵盖了人工智能、机器学习和自然语言处理等领域。

　　Facebook - Facebook是一家全球知名的社交媒体公司，其人工智能技术应用于面部识别、语音识别、智能推荐等方面。

　　NVIDIA - NVIDIA是一家全球领先的计算机图形学公司，其人工智能技术包括深度学习、自动驾驶和边缘计算等。

　　Baidu - 百度是中国最大的搜索引擎公司之一，其人工智能产品和服务包括语音识别、自然语言处理和图像识别等。

　　Alibaba - 阿里巴巴是中国最大的电子商务公司之一，其人工智能产品应用于智能客服、智能推荐和语音识别等。

　　Intel - 英特尔是一家全球知名的计算机硬件公司，其人工智能技术包括深度学习和边缘计算等。

　　百度 - 中国顶尖的搜索引擎，进行深度学习、数据挖掘与自然语言处理工作，拥有强大的AI研究团队。

　　腾讯 - 中国主要的互联网公司之一，进行强化学习、计算机视觉、自然语言处理等主要AI方向的研发。

　　阿里巴巴 - 中国的电商巨头，也在进行机器学习、人工智能方面的深入研究，如基于AI的防欺诈技术等。

　　华为 - 中国的电子通信设备制造商，在AI领域积极探索，如进行人脸识别技术、智能语音技术等的研发。

　　云从科技 - 专注于机器学习与自然语言处理技术的研究及应用，为企业提供智能客服、文本分析、情感分析等解决方案。

　　图森未来 - 成立于2015年，是一家总部位于中国的自动驾驶汽车领域的人工智能初创企业，致力于自动驾驶的开发。

　　雷蛇科技 - 一家全球性的游戏硬件生产商，现已进军人工智能市场，开发智能音箱、智能家居等产品。

　　由于人工智能总体来说也算是一个大类，分成多个方面，这里我们给大家主要推荐两大类别可选择的专业：

　　语言学（Linguistics）：自然语言处理（NLP）是自然语言处理中与语言学密切相关的领域，因此语言学专业的学生可能会对NLP感兴趣。

　　心理学（Psychology）：人工智能也与心理学有关系，例如人机交互（HCI）方面的应用研究和机器学习算法的研究。因此，心理学专业的学生可能会对HCI和机器学习感兴趣。

　　生物学（Biology）：人工智能也与生物学有关系，例如生物信息学和计算神经科学方面的研究。生物学专业的学生可能会对这些领域感兴趣。

　　经济学（Economics）：人工智能也与经济学有关系，例如机器学习和算法在金融和市场预测方面的应用。因此，经济学专业的学生可能会对这些领域感兴趣。

　　如果你想深入学习人工智能领域，可以考虑专攻机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向的课程。02机器人技术

　　材料科学与工程（Materials Science and Engineering）：机器人的设计和制造需要使用多种材料和工艺，如高强度合金、高分子材料、表面涂层技术等。因此，材料科学与工程专业的学生也可能会对机器人技术有兴趣。

　　人工智能（Artificial Intelligence）：机器人的自主学习和决策需要依靠人工智能技术，如机器学习、深度学习和自然语言处理等。因此，人工智能专业的学生也可能会对机器人技术有兴趣。

　　生物医学工程（Biomedical Engineering）：机器人在医疗行业的应用越来越广泛，如手术机器人、康复机器人等。因此，生物医学工程专业的学生也可能会对机器人技术有兴趣。

　　如果你想深入学习机器人技术领域，可以考虑专攻机器人运动规划、控制算法、机器人视觉、机器人感知等方向的课程。

　　计算机科学推荐院校，包括MIT、梅隆大学、斯坦福、加州大学伯克利分校、牛津大学、剑桥大学、哈佛大学、苏黎世联邦理工学院。

　　数据科学推荐院校，包括MIT、梅隆大学、加州大学伯克利分校、牛津大学、哈佛大学、多伦多大学、华盛顿大学、普林斯顿大学、瑞士洛桑联邦理工学院、佐治亚理工学院。

　　数学与统计学推荐院校，包括MIT、剑桥大学、斯坦福、牛津大学、哈佛大学、加州大学伯克利分校、普林斯顿大学、苏黎世联邦理工学院、纽约大学、帝国理工。

　　人工智能推荐院校，包括MIT、梅隆、牛津大学、UCL、剑桥大学、斯坦福、哈佛大学、帝国理工。

　　神经科学等推荐院校，包括哈佛、UCL、斯坦福、牛津、加州大学洛杉矶分校、耶鲁大学、约翰霍普金斯、宾夕法尼亚大学、哥伦比亚大学。