我们可能并不知道智能家居到底是啥最近，智能家居行业的新闻曝光度逐渐增多，由于目前国内不少家电企业发展正处于一个上升阶段，传统家电企业已经纷纷将战略中心转移到了智能家居领域，并相应开发了很多款智能家电，目前越来越多的智能家电已经从原来的WiFi连接，转换到了云端连接，但当下的智能家居行业依然尚未成熟，这与目前的行业发展现状是分离不开的。
很多家电企业自身所建立的云端，无论在技术水平还是开放性上，还达不到物联网领域下的效果，所以，很多家电企业也选择与智能终端厂商、互联网巨头联合，希望打造一个更加开放性的智能家居市场，但是目前在智能家居飞速发展的同时，其暴露出来的“智能”问题也随之突显。
去年，我国智能家居市场规模达到了400多亿元，同比增长41%，而预计到2018年，我国智能家居市场规模将达到1300亿元，未来年均复合增长率达48%左右，目前整个智能家居行业将步入快速拓展期。
但是，目前很多国内的企业对于智能家居平台的开放性，一直做不到完全开放的状态，这样导致的直接结果，使得较多企业选择抱团联合，大家各取所需，而这样的局部封闭性也就直接影响了智能家居市场在未来发展。
目前在智能家居领域内，逐渐开始讲究起了“门当户对”，像前段时间，美的与华为联手布局智能家居市场，也确实是强强联合的典型范例，美的这几年在家电行业的发展尤为强势，不仅在国内，在国外市场也具有一定影响力，而华为更不并多说，其智能终端及大数据处理能力的表现，在业界也获得了大家的认可。
其实，不仅美的选择与华为建立战略关系，早在去年的时候，华为就曾联手海尔在智能家居领域开展了一系列合作，说白了就是强强联手，希望能做到1+12的效果，但是目前大环境下，物联网尚无法做到万物互联，所以智能家居未来的核心部分应该在云端平台星空体育，但云端未来的发展方向又该是哪里呢?
智能家居市场作为物联网领域的重要组成，其对于整个体系的开放性要求十分高，而目前很多家电企业、终端企业以及云端平台，表面说对所有终端或者系统都完全开放，但实际情况下，由于目前企业选择抱团，大家都结成了一个个小团体，本该“互联网”的世界，结果却变成了“局域网”。
当然从这些企业的自身利益角度出发，无可厚非。但目前的情况下，不管是输入端、云端还是接入端，想达到垄断整个市场都是比较困难的，所以从用户角度出发，只有真正全面开放智能家居所在的各个平台，才能在用户体验上获得提升，毕竟客户大多时候并不会购买相同品牌下的整套家电，这是可以理解的，但是不能因为用户的喜好就造成了用户在体验感受的下降。
所以家电企业要多去吸纳更多的物联网操作系统及同时增加开放性，而云端则要保持较高开放性，对于智能终端来说，还要在物联网系统上有所突破，像目前华为已经开发出的LiteOS,不仅占用空间小，而且反应十分迅捷，这也是为何美的会在今年与华为建立战略合作关系，而不挑选小米的原因之一。
传统的智能家居行业，无法摆脱WiFi的覆盖模式，当然这对于大多数的家庭来说已经足够，再配备一个智能移动终端，基本上就可以操作家里所有的家电，但是这样的家电环境，根本谈不上“智能”二字，如果智能终端的作用只是代替一个遥控器而存在，那么只要支持相应红外线功能的终端，都可以进行遥控，但又如何真正体现“智能”呢?
从整体环境来看，移动终端口到云端再到家电端口，两边的终端不必详说，而真正的“智能”应该全都体现在云端上方，但是云端的技术也只是很多都是大数据与云计算的应用，而如果要将云端的智能一面展现出来的话，那么就只有依靠人工智能了!相比大家最为担心的问题，是人工智能会不会在未来统治人类，却有点杞人忧天的感觉，因为毕竟，现在的人工智能目标应该更好的为大家提供服务。
人工智能可以以硬件设备作为载体，也可以像《钢铁侠》里面的管家“贾维斯”一样，成为系统一部分，无处不在。但是最为关键的问题就是，人工智能的“大脑”如何在云端发挥它的优势，越强大的云端可能在云计算与大数据处理上面会很突出，但是这对于人工智能来说还不够，深度学习才是目前最需要解决的问题。
深度学习就是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。简单说，就是要让用户身边的家电具备自主思考的能力，进一步减少或者省略用户操作的步骤，从而达到全面贴合用户的使用习惯。比如，天气闷热，用户快到家的时候，空调自动调节好之前主人比较喜欢的温度，但这只是大数据分析后的结果。
如果加入了深度学习以后，家电就就能根据实际情况去推测今天用户是不是刚参加完户外活动，温度要不要比平时更低一些，在这背后，其实是深度学习在发挥作用。甚至在未来，家电能真正达到与用户不同场景中进行思维交互。
所以，智能家居的未来发展主要取决于人工智能领域的进步，在体系内真正保持平台高开放性的前提下，融入今后发展成熟的人工智能，那么，类似《钢铁侠》中的管家“贾维斯”，或许真的可以成为现实也说不定呢。返回搜狐，查看更多